物流集運業導入 AI 客服 節省30%客服成本

人機協作,讓 AI 協助回答 80% 重複性問題

Alta.DI
26 Apr 2025

智慧客服革新,助攻物流高峰期營運

📦 業務成長,客服壓力倍增?這家物流集運業者運用 AI 客服,成功降低 30% 客服成本,回應效率提升 1.5 倍,打造高效又穩定的服務體驗!

物流集運業務的客服痛點:高峰期成本暴增,顧客頻頻流失

根據台灣物流協會 2024 年報告,台灣每年跨境電商包裹量持續成長,618、雙 11 等購物旺季期間,物流業者客服訊息量平均暴增 2-3 倍。每一則訊息都可能是成交關鍵,但回應不及,顧客就可能流向競爭對手[1]。

以本案例的知名物流集運公司為例,每天需處理數百至數千筆來自 LINE、Meta Messenger、電子郵件、官網等多元管道的詢問。高峰期人力難以負荷,臨時聘用客服不僅成本高昂,還難以維持服務品質。

傳統客服與 AI 客服的差異

進一步分析發現,約 80% 的客服問題屬於重複性簡單詢問,例如:

  • 「我包裹寄到哪裡了?」
  • 「從廣東寄到台北要多少錢?」
  • 「海運規則是什麼?」

這些問題若能自動處理,將大幅減輕客服壓力,提升整體效率[2]。

傳統客服的痛點分析:約有 80% 的問題都是重複性的簡單詢問

轉折:Alta.DI,真正懂物流的 AI 客服

經過市場多家方案評估,該公司最終選擇 Alta.DI AI 客服平台。Alta.DI 深入了解物流集運業的專業需求,協助企業整合即時物流查詢、運費試算與多語言支援,真正解決客服痛點[2]。

Alta.DI 不僅提供 AI 回覆,更整合全通路訊息、專業知識訓練與自動化串接,打造三大解決方案:

Alta.DI,真正懂物流的AI 智能客服

🚀 1. 全渠道整合,一站式管理所有客服訊息

Alta.DI 支援 LINE、Meta Messenger、官網、IG 等多元客服管道,實現單一平台統一回覆,並全天候自動應答。根據實際導入數據:

  • 客戶平均等待時間從 30 分鐘降至 5 秒內
  • 客戶滿意度從 75% 躍升至 95%
  • 客服團隊切換平台的時間成本大幅減少[2]
Alta.DI 集成 LINE、Meta Messenger、官網、IG 等多個客服管道

🎯 2. 專業 AI 訓練,回覆精準度大幅提升

Alta.DI 採用 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術,避免 AI 產生不正確回答。透過專業訓練,AI Bot 能精準處理物流政策、FAQ、運費查詢等問題。導入後:

  • AI 客服成功解答 80% 重複性詢問
  • 人工客服可專注處理 20% 高價值對話
Alta.DI 採用 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術,避免 AI 胡亂回答。

🤖 3. 無縫串接物流系統,資訊查詢自動化

Alta.DI 最大特色是 API 串接能力,能即時查詢物流進度、運費計算。客戶只需在 LINE 或 Messenger 輸入訂單號或起訖地點,即可獲得精準資訊,無需人工介入。

  • 高峰期客服人力成本降低 30%
  • 客戶體驗提升,重複購買率顯著增加(根據 Alta.DI 客戶回饋,回購率提升 20% 以上)
Alta.DI 的最大特色是強大的 API 串接能力,實現即時物流資訊查詢與精準的運費試算功能。

🏆 導入 Alta.DI 後的成果:客服效率、滿意度雙重提升

透過 Alta.DI AI 客服方案,該物流業者不僅解決旺季人力瓶頸,還在高峰期實現業績逆勢成長,品牌在市場中的競爭力與影響力大幅提升。根據第三方市調機構 TrendForce 2024 年調查,導入 AI 客服的物流業者,平均客服成本降低 25-35%,客戶滿意度提升 15% 以上[3]。

FAQ:物流集運業 AI 客服常見問題

Q1:AI 客服會不會回答錯誤資訊?

A1:Alta.DI 採用 RAG 技術,結合專業知識庫與即時查詢,能有效降低錯誤回覆機率,並定期優化訓練資料[2]。

Q2:導入 AI 客服需要多長時間?

A2:依據 Alta.DI 實際案例,從需求訪談到正式上線,最快 2 週即可完成,並可彈性調整功能模組[2]。

Q3:AI 客服能與現有物流系統整合嗎?

A3:Alta.DI 支援多種 API 串接,能與主流物流管理系統、ERP、CRM 等無縫整合[2]。

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導入Alta.DI後的成果:客服效率、滿意度雙重提升

參考資料

[1] 台灣物流協會(2024)。《台灣物流產業年報》。取自 https://www.tlpa.org.tw/
[2] Alta.DI(2024)。AI 客服專案內部資料,未公開。
[3] TrendForce(2024)。「AI 客服於台灣物流產業應用現況調查」。TrendForce 產業研究報告。取自 https://www.trendforce.com.tw/research/LogisticsAI2024

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